%0 Journal Article
%T 合成孔径雷达围像特征关键度分析与分类算法研究
%A 袁礼海
%A 宋建林
%A 沈涛
%J 兵工学报
%P 1186-1190
%D 2007
%X ？针对合成孔径雷达(SAR)图像目标分类问题，从灰度和纹理特征分析出发，提出了一种SAR图像分类特征量的关键性度量指标。利用关键系数的概念定义了关键特征量、次关键特征量、非关键特征量和关键度。从灰度模型和纹理模型的特征统计量中选择关键度高的特征量，如灰度模型中的均值和方差、纹理模型中的角二阶矩、对比度、均匀性和相关性。针对SAR图像分类往往是多类别、多特征的情况，通过构造特征向量，定义向量距离，按照最小距离方法进行目标分类。为了提高计算速度和更好地描述特征量，引入了窗口方法。仿真和计算结果表明该方法行之有效。
%K 信息处理技术
%K 合成孔径雷达图像
%K 特征提取
%K 目标分类
%K 图像处理
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract2089.shtml