%0 Journal Article
%T 数据源分析研究——《现代本草纲目》植物药条目分析
%A 林端宜
%A 周常恩
%A 赖新梅
%A 杨淑静
%J 中国中药杂志
%D 2008
%X 科学数据是知识创新之源，要打破数据堆积而信息贫乏的局面，要获得高信息含量的、有用的知识，建库之初要对原始数据进行清理，确保数据的准确、不含噪声。优质数据来自优质数据源，但，中药数据源普遍存在一定的缺失、错误和不规范现象，部分数据源的数据缺乏考证，同物异名、同名异物现象比较严重；各数据源间对于中药正名、原植物基原描述不统一。因此，在建中药类数据库过程中数据加工处理是不可或缺的工作，分析与考证成为必不可少的流程。作者就《现代本草纲目》植物药条目进行分析，包括对中药来源植物分类分析：分类分布分析、药用部位分析；同物异名与同名异物分析；错误数据分析以及数据源优势、不足分析等，以甄别最准确的和最规范的数据做为系统数据。
%K 中药
%K 数据源
%K 植物分类
%K 同物异名
%K 同名异物
%K 数据分析
%U http://www.cjcmm.com.cn/cjcmm/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=699&flag=1