%0 Journal Article
%T Logistic模型和ROC曲线对参麦注射液致不良反应的预测分析
%A 丁峰
%A 石庆平
%A 姜晓东
%A 刘雁
%A 桑冉
%A 朱锦秀
%A 魏胜同
%A 忻志鸣
%A 宋儒
%J 中国中药杂志
%D 2015
%X 应用Logistic模型和ROC曲线探讨参麦注射液致不良反应/事件的相关危险因素,对其相关不良反应/事件发生的风险进行预测。采用前瞻性、多中心、大样本、巢式病例对照研究的方法收集使用参麦注射液患者的病历资料,分析接受参麦注射液治疗患者致不良反应/事件的危险因素,建立Logistic模型,绘制风险因素的ROC曲线。研究期间有7632例(男3477名,女4155名)患者纳入研究,8例患者出现药品不良反应/事件。多因素Logistic模型分析显示,年龄分组(≥50)(OR=5.061,95%CI:2.197~7.924,P=0.001)、用药总天数(OR=-1.020,95%CI:-1.652~-0.388,P=0.002)、单次用药剂量(OR=0.245,95%CI:0.127~0.364,P=0.000)等是发生药物不良反应/事件的独立危险因素。根据Logistic模型分析结果,分别用年龄分组(≥50)、用药总天数、单次用药剂量及联合预测因子构建ROC曲线,联合预测因子的ROC曲线下面积(0.9753,95%CI:0.9443~1.000,P<0.005)大于其他3个单一指标,风险预测价值优先。与参麦注射液不良反应的独立危险因素包括年龄分组(≥50)、用药总天数和单次用药剂量。在临床实际工作中,可将患者的年龄分组(≥50)用药总天数和用药剂量带入联合预测因子计算公式(P预测=1/[1+e-(-21.588+5.061×X年龄-1.020×Xd+0.245×XmL)]),预测患者可能发生不良反应,以便调整给药方案。
%K 参麦注射液
%K 不良反应/事件
%K 巢式病例对照研究
%K Logistic模型
%K ROC曲线
%U http://www.cjcmm.com.cn/cjcmm/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150735&flag=1