%0 Journal Article
%T 基于自感应蚁群算法的VRPSDP问题研究
%A 陆琳
%A 谭清美
%J 中国管理科学
%P 97-103
%D 2007
%X ？同时供货和取货的车辆路径问题是车辆路径问题的重要组成部分之一,问题的复杂性使得目前的主要求解方法局限于各种插入式启发算法。本文引用了近年来出现的蚁群算法,并通过对蚂蚁行为的深入研究,首次提出了感应因子、期望程度因子、距离性比因子以及加速因子的概念,在信息素更新方面融入了当前路径的距离特征,构建了一种全新的自感应蚁群算法。该方法充分利用全局分布的信息素感应信息,并且根据车辆容量支配值以及节点间距和节点-中心点间距性比进行状态转移,利用信息素更新公式中加速因子的动态调节有效地解决了算法快速收敛与陷入局部最优的矛盾。仿真试验证明了自感应蚁群算法的有效性,同时,该算法也拓展了车辆路径问题的算法空间。
%K 自感应蚁群算法
%K 同时供货和取货的车辆路径问题
%K 信息素
%K 算法
%U http://www.zgglkx.com/CN/abstract/abstract12860.shtml