%0 Journal Article
%T 半模糊超球支持向量机多类分类方法研究
%A 郭雪松
%A 袁治平
%A 刘波
%J 中国管理科学
%P 140-144
%D 2008
%X ？针对支持向量机在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法.该方法首先利用半模糊核聚类方法对样本进行预处理,完成边缘样本的选取,进而以所选样本为训练样本进行超球支持向量机训练,从而有效提高分类器的性能.实验表明,该方法比标准支持向量机多类分类方法具有更高的速度和精度.
%K 支持向量机
%K 多类分类
%K 半模糊核聚类
%K 超球
%U http://www.zgglkx.com/CN/abstract/abstract12807.shtml