%0 Journal Article
%T 基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究
%A 尹宏宾
%A 徐建闽
%A 黄仕进
%J 中国公路学报
%P 78-81
%D 2000
%X ？提出了基于模糊神经网络技术的信号交叉口交通量滚动预测模型.该模型的主要特点是交叉口交通量变化的规律可以利用模糊神经网络在线学习得到,因此该模型具有计算简单,能够不断积累经验的优点.通过仿真算例研究了该模型的实用性.
%K 交叉口交通量预测
%K 模糊神经网络
%K 滚动预测模型
%K 仿真
%U http://zgglxb.chd.edu.cn/CN/abstract/abstract1332.shtml