%0 Journal Article
%T 基于1mm精度路面三维图像的裂缝种子自动识别算法
%A 彭博
%A WANG K C P
%A 陈成
%A 蒋阳升
%J 中国公路学报
%P 23-32
%D 2014
%X ？为了准确地检测路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,基于1mm·像素-1的路面三维图像对裂缝自动识别进行研究。首先,将源图像划分为8像素×8像素的子块以降低图像维度;其次,根据深度验证和对称性检测将8像素×8像素的图像子块识别为裂缝子块(即裂缝种子)或非裂缝子块;然后,根据深度和方向相似性连接裂缝片段;最后,设计去噪算法消除孤立噪声,获得裂缝图像。结果表明:所提出的算法具有较高的准确率(均值92.75%)、召回率(均值58.93%)和运行速度(平均2~3s·张-1),以71.15%的F值优于Otsu分割,Canny边缘检测和另一种子识别算法。
%K 道路工程
%K 路面裂缝
%K 识别算法
%K 图像处理
%K 对称性检测
%K 裂缝种子
%U http://zgglxb.chd.edu.cn/CN/abstract/abstract1943.shtml