%0 Journal Article
%T 交通流实时预测的混沌时间序列模型
%A 臧利林
%A 贾 磊
%A 杨立才
%A 刘 涛
%J 中国公路学报
%P 95-99
%D 2007
%X ？针对城市交通流普遍存在的混沌特性,介绍了一种改进的加权一阶局域预测模型,并将其应用于交通流实时预测中。为了进一步提高算法的精度与速度,对最优邻域的点数进行动态选择,通过改进,使之成为一种鲁棒性强、预测精度高的实时预测算法,并能有效地用于短时交通流的预测问题中。仿真结果表明:该算法完全满足实时交通流预测的需要,为交通信号智能控制和交通流诱导奠定了坚实的基础。
%K 交通工程
%K 交通流
%K 混沌时间序列
%K 实时预测
%U http://zgglxb.chd.edu.cn/CN/abstract/abstract888.shtml