%0 Journal Article
%T 基于状态空间模型的道路交通状态多点时间序列预测
%A 姚智胜
%A 邵春福
%J 中国公路学报
%P 113-117
%D 2007
%X ？以多点的道路交通状态为研究对象,把道路交通状态单点预测向多点同时预测扩展,提出了基于状态空间模型的道路交通状态多点时间序列预测方法。首先,利用道路交通状态的多点时间序列数据建立多维自回归模型,转化状态空间模型形式,接着利用EM算法估计状态空间模型参数,从而得到多点道路交通状态的状态空间模型;其次,根据时间序列数据估计系统状态,利用卡尔曼滤波算法进行一步预测,补充新的数据并更新系统状态递推预测;最后,利用某城市快速路上相邻6个交通检测器采集的多点时间序列数据验证模型的有效性,并与卡尔曼滤波单点预测方法相对比。结果表明:该模型是可行和有效的。
%K 交通工程
%K 交通状态预测
%K 状态空间模型
%K 多点时间序列
%K 卡尔曼滤波
%U http://zgglxb.chd.edu.cn/CN/abstract/abstract847.shtml