%0 Journal Article
%T 基于SVM和Kalman滤波的公交车到站时间预测模型
%A 于 滨
%A 杨忠振
%A 曾庆成
%J 中国公路学报
%P 89-92
%D 2008
%X ？提出一种基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型。在该模型中,SVM基于历史数据,按照时间段、天气和路段3个输入特性,预测各路段车辆运行时间的基线;然后通过Kalman滤波利用最新的车辆运行信息,结合SVM输出的基线时间来动态预测车辆到达各时间点的实际时间;最后,应用大连市经济技术开发区7路公交线的数据对该模型进行了校验。实例验证结果表明:该模型具有较高的预测精度。
%K 交通工程
%K 公交车
%K 支持向量机
%K 到站时间
%K Kalman滤波
%K 预测模型
%U http://zgglxb.chd.edu.cn/CN/abstract/abstract667.shtml