%0 Journal Article
%T 基于PLS-VIP特征降维的车辆检测
%A 何力
%A 曲仕茹
%J 中国公路学报
%P 98-105
%D 2014
%X ？为了提高车辆视频检测和训练速度，针对车辆视觉特征维数较高的普遍问题，构造了一种特征降维方法，采用偏最小二乘（PLS）法对包含正、负样本的训练集图像进行分解；通过变量投影重要性分析（VIP）法评价原始特征对分解结果的贡献得分，将得分降序排序并选用高分特征直接张成低维空间，实现数据降维，并以低维数据为输入项，学习得到车辆分类器。对于新图像，直接抽取对应的高分特征进行检测，避免了常见的数据投影过程。研究结果表明：采用PLS-VIP降维，车辆图像的聚类性更明显，聚类正确率优于传统的主成分分析法、PLS法、非线性降维的等距映射法、特征脸法以及PLS衍生方法，降维后检测耗时达到降维前的22%。
%K 交通工程
%K 智能交通
%K 偏最小二乘法
%K 车辆特征降维
%K 变量投影重要性
%U http://zgglxb.chd.edu.cn/CN/abstract/abstract1827.shtml