%0 Journal Article
%T 自适应核密度估计运动检测方法
%A 徐东彬
%A 黄磊
%A 刘昌平
%J 自动化学报
%P 379-385
%D 2009
%R 10.3724/SP.J.1004.2009.00379
%X ？提出了一种自适应的核密度估计(Kerneldensityestimation,KDE)运动检测算法.算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法,用于像素分类.该方法用双阈值克服了单阈值分类存在的不足,阈值的选择能自适应进行,且能适应不同的场景.在此基础上,本文提出了基于概率的背景更新模型,按照像素的概率来更新背景,并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果解决背景更新中的死锁问题,同时检测背景的突然变化.实验证明了所提出方法的适应性和可靠性.
%K 核密度估计
%K 运动检测
%K 自适应背景/前景阈值
%K 突变背景
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract15910.shtml