%0 Journal Article
%T 基于LS-SVR的图像噪声去除算法研究
%A 于忠党
%A 王龙山
%J 自动化学报
%P 364-370
%D 2009
%R 10.3724/SP.J.1004.2009.00364
%X ？通过对最小二乘支持向量机(Leastsquaressupportvectorregression,LS-SVR)滤波特性的分析,给出了LS-SVR用于图像滤波的卷积模板构造方法,解决了LS-SVR在应用中需要求解的问题,在此基础上,提出了基于LS-SVR的开关型椒盐噪声滤波算法.滤波算法中以Maximum-minimum算子作为椒盐噪声检测器,利用滤波窗口内非噪声点构成LS-SVR的输入数据,使用事先构造出的LS-SVR滤波算子,对滤波窗口进行简单的卷积运算,实现了被椒盐噪声污染点数据的有效恢复.实验表明,本文提出的方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力.
%K 图像滤波
%K 最小二乘支持向量机
%K 开关滤波
%K 卷积算子
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16023.shtml