%0 Journal Article
%T 具有特征排序功能的鲁棒性模糊聚类方法
%A 皋军
%A 王士同
%J 自动化学报
%P 145-153
%D 2009
%R 10.3724/SP.J.1004.2009.00145
%X ？提出了一种加权模糊聚类算法,其优势在于能在实现有效聚类的同时,对样本噪音进行识别和按样本特征对聚类的贡献程度进行排序.因此,本文所提出的方法具有鲁棒性,并可对所得的特征排序进行特征选择,实验结果表明了该方法具有上述优势.
%K 模糊聚类
%K 收敛性
%K 权参数
%K 鲁棒性
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17909.shtml