%0 Journal Article
%T 哈希图半监督学习方法及其在图像分割中的应用
%A 张晨光
%A 李玉鑑
%J 自动化学报
%P 1527-1533
%D 2010
%R 10.3724/SP.J.1004.2010.01527
%X ？图半监督学习(Graphbasedsemi-supervisedlearning,GSL)方法需要花费大量时间构造一个近邻图,速度比较慢.本文提出了一种哈希图半监督学习(Hashgraphbasedsemi-supervisedlearning,HGSL)方法,该方法通过局部敏感的哈希函数进行近邻搜索,可以有效降低图半监督学习方法所需的构图时间.图像分割实验表明,该方法一方面可以达到更好的分割效果,使分割准确率提高0.47%左右;另一方面可以大幅度减小分割时间,以一幅大小为300像素×800像素的图像为例,分割时间可减少为图半监督学习所需时间的28.5%左右.
%K 哈希图半监督学习
%K 图半监督学习
%K 局部敏感的哈希函数
%K 图像分割
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17340.shtml