%0 Journal Article
%T 基于2DPCA的有效非局部滤波方法
%A 郑钰辉
%A 孙权森
%A 夏德深
%J 自动化学报
%P 1379-1389
%D 2010
%R 10.3724/SP.J.1004.2010.01379
%X ？最近,非局部滤波方法已成为滤波领域的研究热点.本文深入研究了基于预选择的非局部滤波方法,指出了已有方法在提取图像片特征方面存在的不足,利用二维主成分分析(Two-dimensionalprincipalcomponentanalysis,2DPCA)提出了一种有效的非局部滤波方法.该方法对基于预选择的非局部滤波方法的主要贡献有:1)用于提取图像片特征的面向图像片的2DPCA;2)基于相似距离直方图的相似集自动选取方法;3)相似距离权重参数局部自适应选取方法.实验结果表明,本文方法对弱梯度、人脸、纹理以及分段光滑图像均能取得较好的滤波效果.
%K 非局部滤波
%K 二维主成分分析
%K 非局部正则化
%K 图像片
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17335.shtml