%0 Journal Article
%T 基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法
%A 吴秀永
%A 徐科
%A 徐金梧
%J 自动化学报
%P 438-441
%D 2010
%R 10.3724/SP.J.1004.2010.00438
%X ？研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernellocalitypreservingprojections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多层感知器网络对样本进行分类识别.本文提出的特征提取方法具有计算简单、可并行处理的特点,对沿一定方向分布的边缘和纹理具有较高的区分能力.利用从工业现场采集的缺陷图像对本文方法进行了实验,识别率达到93.87%.
%K Gabor小波
%K 核保局投影
%K 表面检测
%K 特征提取
%K 降维
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13685.shtml