%0 Journal Article
%T 基于复杂网络特性的带钢表面缺陷识别
%A 任海鹏
%A 马展峰
%J 自动化学报
%P 1407-1412
%D 2011
%R 10.3724/SP.J.1004.2011.01407
%X ？针对带钢表面缺陷识别问题,提出一种基于动态演化复杂网络特性的特征描述方法,这些特征同时具有位移、旋转不变性、大小不变性、较强的抗干扰能力和鲁棒性,为缺陷识别提供良好的分类特征;为了提高分类器的效率,应用主成分分析法(Principalcomponentanalysis,PCA)对复杂网络特征向量进行特征降维处理;采用最优有向无环图支持向量机(Directedacyclicgraphsupportvectormachine,DAG-SVM)算法进行缺陷分类.结果表明该方法识别率高而且识别速度快.
%K 缺陷识别
%K 复杂网络特征
%K 主成分分析法
%K 有向无环图支持向量机
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17632.shtml