%0 Journal Article
%T 基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强
%A 鞠明
%A 李成
%A 高山
%A 穆举国
%A 毕笃彦
%J 自动化学报
%P 800-810
%D 2011
%R 10.3724/SP.J.1004.2011.00800
%X ？面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowaveintersectingcorticalmodel,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersectingcorticalmodel,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetalautowave,CA)实现方式.提出了基于图像特征---键值(Key)的自适应S形状映射函数,以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系.为了增强算法的鲁棒性,对未点火位置进行了标注和修复.最后提出了非线性变换的颜色恢复方法.同时对模型参数设计进行了细致讨论.仿真结果表明,该模型可以有效进行光照动态范围的调整,向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用,输出图像对比度得到大幅提升,细节边缘清晰,颜色恢复充分自然,客观评价值高.
%K 图像增强
%K 非均匀光照
%K 交叉皮质模型
%K 向心自动波
%K 映射函数
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17446.shtml