%0 Journal Article
%T 基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法
%A 王泰青
%A 王生进
%A 丁晓青
%J 自动化学报
%P 2023-2031
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1004.2012.02023
%X ？人体行为检测问题不仅需要判断行为的类别,而且需要估计行为发生的时间和位置,有重要的现实应用意义.人体行为检测的主要难点在于参数空间维度高以及背景运动干扰.针对上述难点,本文提出了一种基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法.该算法将行为区域定义为最大互信息矩形区域,采用稠密轨迹作为底层特征,利用随机森林学习轨迹特征与行为类别的互信息函数,利用轨迹的时间连续性对行为区域进行大时间跨度的预测和跟踪.实验结果表明,该算法不仅能够有效地识别不同类别的行为,而且能够适应现实场景中背景运动的干扰,从而准确地检测和跟踪行为区域.
%K 行为检测
%K 行为识别
%K 随机森林
%K 稠密轨迹
%K 互信息
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17733.shtml