%0 Journal Article
%T 基于加权总广义变差的Mumford-Shah模型
%A 张文娟
%A 冯象初
%A 王旭东
%J 自动化学报
%P 1913-1922
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1004.2012.01913
%X ？给出了加权总广义变差(Totalgeneralizedvariation,TGV)的定义.利用图像的2阶加权TGV半范作为正则项,利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度,提出了基于加权TGV的Mumford-Shah模型.对未知函数分别利用交替Split-Bregman方法、Fenchel对偶方法及FISTA(Fastiterativeshrinkage-thresholdingalgorithm)给出数值计算模型.仿真实验结果表明,利用图像的2阶加权TGV半范的去噪效果优于常用的梯度模2范数和加权TV(Totalvariation)半范正则化;利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度的边缘检测效果优于传统的TV半范和加权TV半范约束.
%K Mumford-Shah模型
%K 去噪
%K 边缘检测
%K 水平集方法
%K 加权总广义变差
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17730.shtml