%0 Journal Article
%T 高可信度最小约简属性启发策略
%A 尹林子
%A 李勇刚
%A 阳春华
%A 桂卫华
%J 自动化学报
%P 1751-1756
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1004.2012.01751
%X ？为提高启发式算法计算最小约简的可信度,基于可辨识矩阵,研究了属性之间存在的吸收、排斥以及互斥等特征,分析其与最小约简的关联,提出了对应的最小约简属性启发策略,建立了各个特征下属性启发策略的可信度计算模型.在此基础上,按照可信度排序,形成了一种综合的高可信度最小约简属性启发策略,并给出了具体的约简算法.理论和实验分析表明,本文策略具有可信度高且可信度可以估计等优点,能有效提升最小约简算法的性能.
%K 属性吸收
%K 属性排斥
%K 属性互斥
%K 最小约简
%K 可信度
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17781.shtml