%0 Journal Article
%T 基于多特征自适应融合的核跟踪方法
%A 王永忠
%A 梁彦
%A 赵春晖
%A 潘泉
%J 自动化学报
%P 393-399
%D 2008
%R 10.3724/SP.J.1004.2008.00393
%X ？提出了一种基于多特征自适应融合的核跟踪框架.利用目标特征的子模型集合构造了目标的多特征描述,通过线性加权方法将目标的多个特征集成在核跟踪方法中.根据各个特征子模型与当前目标及背景的相似性,提出了一种基于Fisher可分性度量的权值自适应更新机制;同时为了克服模型更新过程中的漂移,基于子模型的可分性提出了一种选择性更新策略,实现了在变化场景下的鲁棒跟踪.基于本文所提多特征跟踪框架,利用目标的颜色特征与LBP(Localbinarypattern)纹理特征具体实现了多特征自适应融合的核跟踪方法,实验验证了本文方法的有效性.
%K 视觉跟踪
%K 多特征融合
%K 选择性更新
%K 核跟踪
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract15473.shtml