%0 Journal Article
%T 结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法
%A 汤敏
%J 自动化学报
%P 246-250
%D 2008
%R 10.3724/SP.J.1004.2008.00246
%X ？对互信息配准法进行算法改进.在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度,不仅考虑所有体素信息,而且有效结合像素在空间位置的相互关系.将粒子群优化(Particleswarmoptimization,PSO)算法这种全局寻优算法和Powell这一局部寻优算法相结合,前者的配准结果为后者的算法优化提供了非常有效的初始点,优化时间大为减少.借鉴小波变换中多分辨率的思想,在低分辨率图像中粗略配准后,上升到高分辨率图像上进一步细化配准结果,增加算法鲁棒性.实验结果证明,本文算法效果良好,寻优过程在数分钟内完成,能够满足诊断和科研的实时性要求.
%K 图像配准
%K 互信息
%K 多分辨率数据结构
%K 粒子群优化算法
%K Powell算法
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract15900.shtml