%0 Journal Article
%T 基于核集合的大数据快速KernelGrower聚类方法
%A 常亮
%A 邓小明
%A 郑碎武
%A 王永庆
%J 自动化学报
%P 376-382
%D 2008
%R 10.3724/SP.J.1004.2008.00376
%X ？KernelGrower是一种有效的核聚类方法,它具有计算精度高的优点.然而,KernelGrower在应用中的一个关键问题是对于大规模数据运算速度缓慢,这在很大程度上制约了该方法的应用.本文提出了一种大规模数据的快速核聚类方法,该方法通过近似最小包含球快速算法,显著地提高了的KernelGrower计算速度,并且该方法的计算复杂度仅与样本个数成线性关系.在人工数据集和标准测试集上的模拟实验均说明本文算法的有效性.本文还给出该方法在真实彩色图像分割中应用.
%K 核聚类
%K 核集合
%K 大数据聚类
%K 图像分割
%K 模式识别
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13473.shtml