%0 Journal Article
%T 基于在线特征选择的实时多姿态人脸跟踪
%A 杨涛
%A 李子青
%A 潘泉
%A 李静
%A 赵春晖
%A 程咏梅
%J 自动化学报
%P 14-20
%D 2008
%R 10.3724/SP.J.1004.2008.00014
%X ？针对复杂条件下的人脸跟踪问题,将显著区域跟踪算法和基于Adaboost的人脸检测算法相结合,研发了一个实时多姿态人脸跟踪系统.系统采用数据关联结果,自动选择和切换检测器与跟踪器,并通过引入环境信息增强跟踪算法的稳定性.实验表明,系统可在目标姿态变化、摄像机运动等复杂条件下进行自动人脸检测与跟踪,对320x240的图像序列处理速度达到10-12帧/秒.
%K 人脸跟踪系统
%K 显著特征提取
%K 均值漂移
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16019.shtml