%0 Journal Article
%T 基于鲁棒小波ν-支持向量机的产品销售预测模型
%A 吴奇
%A 严洪森
%A 王斌
%J 自动化学报
%P 1227-1232
%D 2009
%R 10.3724/SP.J.1004.2009.01027
%X ？针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种鲁棒损失函数,并采用小波核函数,由此得到一种新的小波ν-支持向量机,即鲁棒小波ν-支持向量机(Robustwaveletν-supportvectormachine,RWν-SVM).它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且它比标准小波ν-支持向量机(Wν-SVM)具有更简洁的对偶优化问题.最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明基于RWν-SVM的预测模型是有效可行的.
%K 支持向量机
%K 小波核函数
%K 鲁棒损失函数
%K 预测
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13511.shtml