%0 Journal Article
%T 基于最大似然线性回归矩阵的说话人识别算法研究
%A 钟山
%A 何亮
%A 邓妍
%A 刘加
%J 自动化学报
%P 546-550
%D 2009
%R 10.3724/SP.J.1004.2009.00546
%X ？研究了将自适应领域的最大似然线性回归(Maximumlikelihoodlinearregression,MLLR)变换矩阵作为特征进行文本无关的说话人识别算法.本文引入了基于统一背景模型的MLLRSV-SVM说话人识别算法,并在此基础上进行高层音素聚类以进一步提高识别性能.在采用多种信道补偿技术后,在NISTSRE2006年1训练语段-1测试语段同信道和跨信道数据库上,基于MLLR特征的系统与其他最好的系统性能接近并有很强的互补性,经过简单线性融合可以极大提高识别性能.
%K 说话人识别
%K 最大似然线性回归
%K 支持向量机
%K 信道补偿
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract15461.shtml