%0 Journal Article
%T GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究
%A 王四春
%A 张泰山
%A 殷志云
%A 张楚文
%J 自动化学报
%P 393-399
%D 2006
%X ？研究了遗传程序设计(GP)算法中适应度函数的光滑拟合问题,结合LAMs(Linearassociationmemorys)方法和HJ(Hook和Jeevs)方法两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价.光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择.提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了两个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证.
%K 自遗传程序设计(GP)
%K 适应度函数
%K 光滑拟合
%K 调整参数
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract15825.shtml