%0 Journal Article
%T 基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识
%A 潘天红
%A 李少远
%J 自动化学报
%P 327-330
%D 2007
%R 10.1360/aas-007-0327
%X ？针对一类分段仿射结构的离散时间混杂系统，其模型辨识可等价成对系统数据的分类、分类边界的优化及分类数据的线性回归问题.利用改进的G-K模糊聚类算法，克服聚类迭代过程出现的非数值解问题；以综合性能指标最优确定最佳的子模型个数，从而获得最佳的分类数据;以隶属度为权值，采用加权最小二乘算法提高子模型辨识精度；通过聚类中心最短法则确定两两相邻的子数据集，利用支持向量机思想，构造出一个标准的二次规划问题，得到凸多面体的方程系数.仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.
%K 分段仿射系统
%K 模糊分类法
%K G-K模糊聚类
%K 支持向量机
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13853.shtml