%0 Journal Article
%T 基于Q学习的适应性进化规划算法
%A 张化祥
%A 陆晶
%J 自动化学报
%P 819-822
%D 2008
%R 10.3724/SP.J.1004.2008.00819
%X ？进化规划中,个体选择变异策略特别重要.适应性变异策略因在进化过程中动态选择个体变异策略,能够取得较好的性能.传统适应性变异策略都依据个体一步进化效果考察个体适应性,没有从多步进化效果上对变异策略进行评价.本文提出一种新的基于Q学习的适应性进化规划算法QEP(Qlearningbasedevolutionaryprogramming),该算法将变异策略看成行动,考察个体多步进化效果,并通过计算Q函数值,学习个体最优变异策略.实验表明,QEP能够获得好的性能.
%K 进化规划
%K 变异策略
%K Q学习
%K 收益
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17947.shtml