%0 Journal Article
%T 多特征融合的低景深图像前景提取算法
%A 邓小玲
%A 倪江群
%A 李震
%A 代芬
%J 自动化学报
%P 846-851
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1004.2013.00846
%X ？针对低景深(Lowdepth-of-field,DOF)图像,提出了一种融合纹理、颜色和高阶统计量(Higher-orderstatistics,HOS)特征的聚焦前景提取方法.首先,根据相似性最大化原则,通过迭代获得纹理和颜色特征的优化权重,实现低景深图像的区域分割.然后,根据优化权重值计算颜色空间上的加权HOS值,并结合区域归属前景的划分策略,实现低景深图像的前景提取.实验结果表明,该算法可以同时取得较高的主观和客观评价效果.
%K 前景提取
%K 低景深图像
%K 高阶统计量
%K 权重优化
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18110.shtml