%0 Journal Article
%T 基于神经网络的高阶随机非线性系统的状态反馈控制
%A 闵惠芳
%A 段纳
%J 自动化学报
%P 2968-2972
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.02968
%X ？基于神经网络(NN)研究了一类含有未知非线性项的高阶随机不确定系统的自适应状态反馈控制问题.通过引入径向基函数神经网络(RBFNN)逼近方法,运用backstepping技术以及选择合适的Lyapunov函数,我们构造了一个自适应状态反馈控制器使得闭环系统是半全局一致最终有界的.仿真例子验证了设计方法的有效性.
%K 高阶随机非线性系统
%K 状态反馈控制
%K 神经网络
%K 反推(backstepping)
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18575.shtml