%0 Journal Article
%T 基于LDA的双通道在线主题演化模型
%A 曹建平
%A 王晖
%A 夏友清
%A 乔凤才
%A 张鑫
%J 自动化学报
%P 2877-2886
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.02877
%X ？网络舆情分析中需要处理大量时效性较强的文本数据流.针对在线时效性较强的文本数据流,提出基于LDA(LatentDirichletallocation)的双通道在线主题演化模型(Bi-pathevolutiononline-LDA,BPE-OLDA),在下一时间片生成文本时考虑文本的内容遗传和强度遗传,很好地模拟了人在生成时效性较强的文本时的特征.估算模型参数时对Gibbs采样算法进行了简化,实验证明,使用简化后的在线Gibbs重采样算法,BPE-OLDA模型在提取时效性较强的文本数据流的主题方面具有明显的效果.
%K 时效性
%K 强度遗传
%K Gibbs采样
%K LDA模型
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18565.shtml