%0 Journal Article
%T 基于JSM和MLP改进发音错误检测的方法
%A 袁桦
%A 史永哲
%A 赵军红
%A 刘加
%J 自动化学报
%P 2815-2823
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.02815
%X ？针对发音错误检测的发音字典生成提出基于联合序列多阶模型(Joint-sequencemulti-gram,JSM)和多层神经感知(Multi-layerperception,MLP)的方法.首先使用JSM模型对发音错误进行建模,将标准发音和错误发音组合为发音对,表示它们之间的对应关系,再使用N元文法来统计各发音对之间的关系,描述错误发音对上下文关系的依赖.最后使用MLP对发音对之间的关系进行重新建模,以学习到在相似的上下文条件下发生的相似的错误.实验证明使用MLP对高阶模型进行概率重估能有效的平滑概率空间,提高了发音错误检测的性能.
%K 发音错误检测
%K 联合序列多阶模型
%K 多层神经感知
%K 计算机辅助语言学习
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18560.shtml