%0 Journal Article
%T 面向口语统计语言模型建模的自动语料生成算法
%A 司玉景
%A 肖业鸣
%A 徐及
%A 潘接林
%A 颜永红
%J 自动化学报
%P 2808-2814
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.02808
%X ？在资源相对匮乏的自动语音识别(Automaticspeechrecognition,ASR)领域,如面向电话交谈的语音识别系统中,统计语言模型(Languagemodel,LM)存在着严重的数据稀疏问题.本文提出了一种基于等概率事件的采样语料生成算法,自动生成领域相关的语料,用来强化统计语言模型建模.实验结果表明,加入本算法生成的采样语料可以缓解语言模型的稀疏性,从而提升整个语音识别系统的性能.在开发集上语言模型的困惑度相对降低7.5%,字错误率(Charactererrorrate,CER)绝对降低0.2个点;在测试集上语言模型的困惑度相对降低6%,字错误率绝对降低0.4点.
%K 自动语音识别
%K 资源匮乏
%K 语言模型
%K 等概率事件
%K 语料生成算法
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18559.shtml