%0 Journal Article
%T 基于反向P-M扩散的钢轨表面缺陷视觉检测
%A 贺振东
%A 王耀南
%A 毛建旭
%A 印峰
%J 自动化学报
%P 1667-1679
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01667
%X ？研制了一种基于反向P-M（Perona-Malik）扩散的钢轨表面缺陷视觉检测装置，该装置可自动获取钢轨表面图像，并实现实时检测与定位钢轨表面缺陷.钢轨图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点，为了在运动过程中从复杂的钢轨表面图像提取缺陷，首先将图像进行反向P-M扩散，然后将扩散后的图像与原图像进行差分，从而减小了上述因素的影响，最后将差分图像进行二值化操作，根据缺陷边缘特性和面积进行滤波，分割出缺陷图像.实验仿真和现场测试结果表明，该方法能很好地识别块状缺陷和线状缺陷，并且检测速度、精度、识别率和误检率都能很好地满足要求.
%K 反向P-M扩散
%K 图像差分
%K 钢轨表面缺陷
%K 视觉检测
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18434.shtml