%0 Journal Article
%T 基于用户搜索行为的query-doc关联挖掘
%A 朱亮
%A 陆静雅
%A 左万利
%J 自动化学报
%P 1654-1666
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01654
%X ？query和doc之间的关联关系是搜索引擎期望获取的一类有价值的信息.query和doc间准确的关联分析不仅可以帮助搜索结果排序，也在query和doc之间的桥接中起到重要作用，以实现相关query和doc之间的信息传递，有利于更深入的query理解和doc理解，并在此基础上开展相关应用.本文提出了一种基于用户搜索行为的query和doc关联关系挖掘算法，该方法首先对用户搜索点击日志中的数据进行整理与分析，构建query与doc间的二部图，再通过采用马尔可夫随机游走模型对二部图数据进行建模，挖掘二部图中的点击数据和session数据，最终挖掘出点击日志中用户没有点击到的doc数据，从而预测出query和doc间的隐含关联关系，同时也可以利用该算法得到query和query潜在的关联关系.基于以上理论基础，我们实现了一套完整的日志挖掘系统，通过大量的实验对比，该系统在各方面均取得了优异的表现，其中对检索结果相关性的性能提升可以达到71.23%，这充分表明，本文所提出的理论和算法能够很好地解决query和doc之间的隐含关系挖掘问题，为提高搜索结果的召回率、实现查询推荐和检索结果聚类奠定了良好的前提基础.
%K 关联关系
%K 搜索行为
%K 马尔可夫随机游走
%K 查询推荐
%K 检索结果聚类
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18433.shtml