%0 Journal Article
%T 单目视觉下目标三维行为的时间尺度不变建模及识别
%A 王蒙
%A 戴亚平
%A 王庆林
%J 自动化学报
%P 1644-1653
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01644
%X ？提出一种单目视觉下在线识别目标三维行为的方法.该方法用匹配的标记点估计帧间相似变换，然后转换相似矩阵到对数空间以获取一致的四自由度运动参数序列.为解决持续时间敏感问题，提出基于多边形近似算法的时间尺度不变特征，并用动态规划实现特征序列的在线提取.在行为识别阶段，基于动态时间规整训练有限类别行为模板用于匹配测试行为序列.实验结果表明，该行为模板较对比方法类别可分性平均提高60%以上，并且可用于在线识别连续视频中的未知行为.
%K 三维重构
%K 姿态估计
%K 时间尺度不变特征
%K 模板匹配
%K 行为识别
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18432.shtml