%0 Journal Article
%T 压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望
%A 任越美
%A 张艳宁
%A 李映
%J 自动化学报
%P 1563-1575
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01563
%X ？压缩感知理论（Compressedsensing，CS）通过少量的线性测量值感知信号的原始结构，并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价，也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机，促进了理论和工程应用的结合.阐述了CS的基本原理，综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展，深入分析和比较了CS理论应用到图像处理领域的研究和发展状况，总结了其中存在的问题，并对未来的应用前景进行了展望.
%K 压缩感知
%K 稀疏表示
%K 观测矩阵
%K 重构算法
%K 图像处理
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18426.shtml