%0 Journal Article
%T 含缺失数据的小波-卡尔曼滤波故障预测方法
%A 杜党波
%A 张伟
%A 胡昌华
%A 周志杰
%A 司小胜
%A 张建勋
%J 自动化学报
%P 2115-2125
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.02115
%X ？研究了复杂系统存在缺失数据时的故障预测问题.首先,针对测试数据的非平稳性,在小波-卡尔曼滤波预测模型的基础上进行了改进,并利用期望最大化算法对模型参数进行了在线更新,提高其对非平稳时间序列的预测能力;其次,将数据缺失通过一个满足伯努利分布的随机变量描述,实现了缺失数据情况下小波-卡尔曼滤波状态估计.基于此,提出了缺失数据下的故障预测算法;最后,通过数值仿真和实例验证,说明了所提算法的有效性和可行性.
%K 缺失数据
%K 小波分析
%K 卡尔曼滤波
%K 期望最大化算法
%K 故障预测
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18486.shtml