%0 Journal Article
%T 基于局部保持的核稀疏表示字典学习
%A 陈思宝
%A 赵令
%A 罗斌
%J 自动化学报
%P 2295-2305
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.02295
%X ？为了利用核技巧提高分类性能,在局部保持的稀疏表示字典学习的基础上,提出了两种核化的稀疏表示字典学习方法.首先,原始训练数据被投影到高维核空间,进行基于局部保持的核稀疏表示字典学习;其次,在稀疏系数上强加核局部保持约束,进行基于核局部保持的核稀疏表示字典学习.实验结果表明,该方法的分类识别结果优于其他方法.
%K 字典学习
%K 稀疏表示
%K 核空间
%K 局部保持
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18504.shtml