%0 Journal Article
%T 基于感知推理方法的语言动力系统性质及数据驱动设计研究
%A 李成栋
%A 张桂青
%A 王会东
%A 任伟娜
%J 自动化学报
%P 2221-2232
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.02221
%X ？采用一型模糊集合的语言动力系统为复杂系统的建模、分析、评估及控制提供了一种有效工具.但正如已有二型模糊理论中指出的,在对具有强不确定性的语言词建模时采用二型模糊集合更为合理,因此,研究了采用二型模糊集合的语言动力系统,其推理过程基于感知推理方法来实现.首先,给出了基于感知推理方法的语言动力系统的一些基本性质,相关性质表明:基于感知推理方法的语言动力系统的输出词具有直观性,且当规则后件中的二型模糊集合满足一定条件时,该语言动力系统的运算复杂性将会大大简化.进一步,提出了基于感知推理方法的语言动力系统的数据驱动设计方案,该数据驱动方案采用粗糙集方法进行规则提取.最后,通过具体仿真实验验证了所提数据驱动方法的有效性及合理性.
%K 词计算
%K 语言动力系统
%K 二型模糊
%K 感知推理
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18497.shtml