%0 Journal Article
%T 高斯PLDA在说话人确认中的应用及其联合估计
%A 许云飞
%A 杨海
%A 周若华
%A 颜永红
%J 自动化学报
%P 1068-1074
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01068
%X ？近年来，基于总变化因子的说话人识别方法成为说话人识别领域的主流方法.其中，概率线性鉴别分析（Probabilisticlineardiscriminantanalysis，PLDA）因其优异的性能而得到学者们的广泛关注.然而，在估计PLDA模型时，传统的因子分析方法只更新模型空间，因此，模型均值不能很好地与更新后的模型空间耦合.提出联合估计法对模型均值和模型空间同时估计，得到更为严格的期望最大化更新公式，在美国国家标准与技术局说话人识别评测2010扩展测试数据库以及2012核心测试数据库上，等错率得到一定提升.
%K 因子分析
%K 总变化因子
%K 概率线性鉴别分析
%K 联合估计
%K 期望最大化
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18376.shtml