%0 Journal Article
%T 基于逆运动学和重构式ICA的人体运动风格分析与合成
%A 蓝荣祎
%A 孙怀江
%J 自动化学报
%P 1135-1147
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01135
%X ？使用独立成分分析（Independentcomponentanalysis，ICA）来建模运动风格、合成风格化的人体运动，是一种有效且有前景的手段.为了避免现有方法在设定独立成分个数或子空间结构时的人为影响，并提高风格成分的质量，提出一种基于重构式独立成分分析的运动风格分析方法.由于放弃了混合矩阵的正交性约束，一方面，拥有了更多的自由度来表示各独立成分；另一方面，利用特征的过完备性以及自身在特征选择时的稀疏特性，能够自动地确立独立成分数目.此外，通过结合基于主测地线分析的逆运动学与运动过渡技术，该方法能够合成包含多种风格、任意长度的行走运动，同时还能通过编辑特定帧的人体姿势来约束合成的结果.实验结果表明，该方法能够有效地分析出行走、跳跃和踢腿等运动中代表风格的独立成分，并根据用户对风格的编辑，实时地生成自然、平滑的运动.
%K 独立成分分析
%K 运动捕获数据
%K 人体运动合成
%K 逆运动学
%K 风格分析
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18383.shtml