%0 Journal Article
%T 热含量不变量的SAR图像点特征变化检测
%A 罗湾
%A 林伟
%A 张红波
%J 自动化学报
%P 1126-1134
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01126
%X ？针对区域变化检测受分类器精度影响大、无法探测出内部细微变化这一问题，本文提出了基于热含量不变量的合成孔径雷达（Syntheticapertureradar，SAR）图像点特征变化检测.该方法利用热核特征，具有计算简便、矩阵扰动性小的特点，且有效地降低了噪声的干扰.由热核不变量的统计特性，采用期望极大化（Expectationmaximization，EM）算法解决了SAR图像的自动变化检测.同时通过对权的讨论，给出了适用于SAR图像的权函数定义.对单波段单极化SAR与多极化SAR图像，本文算法相比于基于像素和似然比的方法，能够更快速更精确地检测到变化区域.
%K SAR图像
%K 热含量不变量
%K 变化检测
%K EM算法
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18382.shtml