%0 Journal Article
%T 基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法
%A 江晓莲
%A 李翠华
%A 李雄宗
%J 自动化学报
%P 1098-1107
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.01098
%X ？针对运动突变目标视觉跟踪问题，提出一种基于视觉显著性的两阶段采样跟踪算法.首先，将视觉显著性信息引入到Wang-Landau蒙特卡罗（Wang-LandauMonteCarlo，WLMC）跟踪算法中，设计了结合显著性先验的接受函数，利用子区域的显著性值来引导马尔可夫链的构造，通过增大目标出现区粒子的接受概率，提高采样效率；其次，针对运动序列中平滑与突变运动共存的特点，建立两阶段采样模型.其中第一阶段对目标当前运动类型进行判定，第二阶段则根据判定结果采用相应算法.突变运动采用基于视觉显著性的WLMC算法，平滑运动采用双链马尔可夫链蒙特卡罗（MarkochainMonteCarlo，MCMC）算法，以此完成目标跟踪，提高算法的鲁棒性.该算法既避免了目标在平滑运动时全局采样导致精度下降的缺点，又能在目标发生运动突变时有效捕获目标.实验结果表明，该算法不仅能有效处理运动突变目标的跟踪问题，在典型图像序列上也具有良好的鲁棒性.
%K 目标跟踪
%K 突变运动
%K 视觉显著性
%K Wang-Landau蒙特卡罗采样
%K 两阶段采样模型
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18379.shtml