%0 Journal Article
%T 基于核函数的IVEC-SVM说话人识别系统研究
%A 栗志意
%A 张卫强
%A 何亮
%A 刘加
%J 自动化学报
%P 780-784
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.00780
%X ？在说话人识别研究中，基于身份认证向量（Identityvector，IVEC）的说话人建模方法可以有效地提取说话人信息，是目前处于国际前沿的建模方法.本文对身份认证向量后接支持向量机（Identityvectorfollowedbysupportvectormachine，IVEC-SVM）的说话人识别系统进行了研究，对比了该系统在十种不同核函数下的识别性能，并与文献中身份认证向量后接余弦距离打分（Identityvectorfollowedbycosinedistancescoring，IVEC-CDS）系统进行了比较.在美国国家标准技术局（AmericanNationalInstituteofStandardsandTechnology，NIST）组织的2010年电话信道——电话信道说话人识别核心评测数据库上的实验结果显示，基于核函数的IVEC-SVM系统性能明显优于IVEC-CDS的系统性能.此外，实验结果表明基于Spline核的IVEC-SVM系统可取得最好的识别性能，与IVEC-CDS系统相比，其等错点（Equalerrorrate，EER）在分数归一化前后分别降低了10%和3%.
%K 身份认证向量后接余弦距离打分
%K 身份认证向量后接支持向量机
%K Spline核
%K 说话人识别
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18345.shtml