%0 Journal Article
%T 一种Hammerstein-Wiener系统的递归辨识算法
%A 于丰
%A 毛志忠
%A 贾明兴
%A 袁平
%A 杨飞生
%J 自动化学报
%P 327-335
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.00327
%X ？针对含有过程噪声的Hammerstein-Wiener系统，本文提出一种递归辨识算法用于系统的在线辨识.首先使用多项式函数对系统非线性部分进行严格参数化，在此基础上以参数误差平方和的期望值最小为目标函数，推导出参数估计的递归更新公式，避免了过程噪声对辨识结果的影响.通过对算法进行深入分析，得到参数一致收敛的条件，并给出算法中重要系数的设定方法，使参数收敛域得到扩大.与传统两阶段法的数值仿真比较验证了该方法的优越性.
%K Hammerstein-Wiener系统
%K 参数化
%K 递归辨识
%K 一致收敛性
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18294.shtml