%0 Journal Article
%T 融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估
%A 张小利
%A 李雄飞
%A 李军
%J 自动化学报
%P 306-315
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.00306
%X ？图像融合质量评价指标研究旨在提供一种高效、准确的方法，为融合模型选择、参数优化等问题提供支持.本文通过对现有指标的机理分析、指标性能检验与指标间相关性分析，提出一种客观评价指标集的遴选策略.本文首先将现有客观评价指标归为三类：基于统计的、基于信息的和基于人类视觉系统的；之后列举了类别内经典指标和最新指标；并在标准数据集上，使用正确排序指标对各图像融合客观评价指标的性能进行验证.结果表明，基于视觉系统类的指标性能普遍优于前两类.最后，利用Spearman相关系数挖掘各指标间的相关程度.实验表明，通过指标性能和相关系数可以选取合适的客观评价指标集.
%K 图像融合
%K 客观指标
%K 性能分析
%K 相关性分析
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18292.shtml